スタンフォード医科大学の研究者は、スマートウォッチ装着者にストレスを通知するアルゴリズムを作成し、飛行機での移動、長時間の運動、病気などのイベントを捕捉しました。
スマートウォッチのデータを用いて、心拍数を生理的・精神的ストレスの代用として読み取る新しいアルゴリズムが開発され、装着者に症状が出る前に病気になることを警告する可能性があります。
マイケル・スナイダー教授（遺伝学）率いる研究者たちは、このアルゴリズムを使って、心拍数が通常より高くなる時間帯を探す研究に、数千人の参加者を登録しました。しかし、何が問題なのかを突き止めるには、少しばかり調査が必要である。この研究では、多くのストレス要因がアラートの引き金となりました。ある人は旅行中に、ある人はマラソンをしているときに、ある人はバーで飲み過ぎた後に、警告を受けた。Snyder氏によると、最もエキサイティングな発見は、被験者の症状が出る前、あるいは症状が出たときに、アルゴリズムがCOVID-19の確定症例の80%を検出できたことだそうです。
「最終的には、この情報を使って、COVID-19の検査を受けるべきか、自己隔離する必要があるかを判断してもらうことが目的です」と、Snyder氏は言います。 「まだ、臨床試験で検証する必要がありますが、これが最終目標です。
このアルゴリズムでは、飲み過ぎの人、仕事でストレスを感じている人、ウイルスに感染している人を区別することはできません。COVID-19に感染しているユーザーには警告を発しましたが、SARS-CoV-2や他のウイルスへの感染が迫っていることをスマートウォッチに警告させるためには、さらに改良を加える必要があります。
論文 "ウェアラブルデータを活用したCOVID-19などのストレス事象のリアルタイムアラートシステム" 詳細 この研究は、11月29日にNature Medicine誌のオンライン版に掲載されました。アラートシステムは、健康データのためのスケーラブルで安全なプラットフォームであるMyPHDを使用して構築されました。
ストレス検出
2020年と2021年の約8カ月間行われたこの研究では、2,155人の参加者がスマートウォッチを着用し、心拍数を介して精神的・身体的な「ストレスイベント」を追跡しました。ストレス事象が発生すると、携帯電話のアプリと連動したアラートで通知され、参加者は自分が何をしていたかを記録しました。アラートを発するには、心拍数が数時間以上上昇している必要があるため、ブロックを軽くジョギングしたり、突然大きな音がしたりしても、アラートは発動しないのだそうです。
Snyder氏は、「このシステムの素晴らしいところは、人々が自分のアラートを文脈で理解できることです」と述べています。「もし、あなたが飛行機で旅行していて、アラートを受け取ったら、飛行機が原因である可能性が高いことがわかります。しかし、もしあなたがソファに座ってカモミールティーを飲んでいるときに警告を受けたとしたら、それは何か他のもの、おそらく感染症が発生しているサインかもしれません。スナイダー氏は、この警告が検査を受けるべきサインであることを、装着者が見分けられるようになることを望んでいます。
今回の研究でCOVID-19と診断された84人のうち、アルゴリズムがフラグを立てたのは67人でした。ほとんどのアラートは、旅行、大食い、月経、精神的ストレス、中毒、COVID-19以外の感染症など、他のカテゴリーに分類されました。また，多くの参加者がCOVID-19ワクチンを接種した後に，アルゴリズムがフラグを立てたのは，ワクチン接種による免疫反応の上昇を反映したストレスの期間であった。
アルゴリズムを洗練させる。
Snyder氏と研究チームは、研究への参加者を増やしながら、歩数、睡眠パターン、体温などのデータを追加してアラートの特異性を磨き、データのパターンが明確なストレスイベントに対応し、フラグを立てることができるようにする予定です。さらに、研究者らは、このアラートがCOVID-19感染を確実に検出し、医療選択の指針として使用できるかどうかを判断するための臨床試験を実施する予定です。
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