Conférencier : Dmitry Kireev | Société : Université du Texas | Date : 2-Dec-22 | Présentation complète
La surveillance de signaux électrophysiologiques complexes liés à la santé, tels que la pression artérielle (PA), dans un contexte ambulatoire est essentielle pour une bonne compréhension des conditions de santé, principalement des maladies cardiovasculaires. De plus, la surveillance continue à long terme de la pression artérielle des patients souffrant d'apnée du sommeil, d'accident vasculaire cérébral ou d'hypertension est essentielle pour comprendre leurs facteurs de risque pour la santé et mettre en place des programmes de soins préventifs. Il existe des dispositifs conventionnels de surveillance ambulatoire de la pression artérielle, mais ils sont inconfortables, encombrants et intrusifs. Les inconvénients communs de tous ces systèmes sont leur encombrement et leur incompatibilité avec les propriétés élastiques de la peau, ce qui entraîne le déplacement du capteur pendant l'utilisation et nécessite donc une recalibration fréquente du système.
Dans notre travail, nous présentons une technologie unique de surveillance de la pression artérielle portable qui utilise des tatouages électroniques en graphène (GET) atomiquement minces et électriquement conducteurs comme principaux éléments de base. Les GET sont placés sur les artères radiales et cubitales du poignet et sont ensuite utilisés comme électrodes d'injection de courant et de détection de tension, mesurant la bioimpédance artérielle. Contrairement à tout autre système portable, les GET, atomiquement minces, légers et adaptables à la peau, n'appliquent aucune tension externe sur la peau pendant l'opération. Ils sont donc capables d'effectuer des mesures à long terme et nocturnes sans gêner les sujets. L'utilisation de la modalité de bioimpédance nous permet de ne pas tenir compte de l'interface tatouage-peau, qui est généralement de 2 à 4 ordres de grandeur plus grande que l'impédance tissulaire, et d'enregistrer uniquement les zones d'intérêt. En utilisant un modèle de régression d'apprentissage automatique sur la valeur de bioimpédance enregistrée, nous obtenons une détection efficace battement par battement des valeurs de PA diastolique et systolique avec une précision de grade A. Outre la pression artérielle, nous montrons que le même signal Bio-Z peut être post-traité pour estimer la fréquence cardiaque d'une personne de manière entièrement portable et non invasive.
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