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Mesure des signes vitaux par caméra : De ses origines à l'ère du Deep Learning

Conférencier : Philipp Rouast | Société : Rouast Labs | Date : 13-14 octobre 2021 | Présentation complète


Une simple vidéo RVB du visage humain transmet des informations physiologiques par le biais de minuscules changements de la couleur de la peau et du mouvement - imperceptibles à l'œil humain, mais mesurables par l'ordinateur pour produire des estimations des signes vitaux tels que le rythme cardiaque et la fréquence respiratoire. La technologie qui permet d'atteindre cet objectif est connue sous le nom de photopléthysmographie à distance (rPPG), ce qui souligne son principal avantage : elle ne nécessite pas de contact physique entre le sujet et le capteur.


Proposée pour la première fois en 2008, la rPPG n'a pas encore été largement commercialisée. Cela est dû en partie à la difficulté d'obtenir des mesures fiables dans des conditions réelles difficiles, notamment en ce qui concerne les conditions d'éclairage et le mouvement du sujet. Cet exposé (i) présentera la base des signaux obtenus avec les capteurs de caméra, (ii) passera en revue les améliorations technologiques apportées par les chercheurs depuis 2008, et (iii) résumera les problèmes actuels et donnera un aperçu des applications futures.


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